为深入贯彻创新驱动发展战略，聚焦新质生产力重点领域，推动人工智能与医学影像等交叉学科深度融合，引导青年科研工作者厚植科技报国情怀，7月1日上午，AI交叉学术沙龙系列活动第七期在青海大学智慧大厦S105顺利举办。本期活动特邀青海大学计算机学院副教授、博士生导师李东博士，以“基于生成式模型的医学图像处理方法研究”为主题作专题报告，为现场师生带来了一场兼具学术前沿性、技术创新性与实践启发性的学术分享。

李东博士长期从事图像处理、深度学习、大模型等方向研究，是青海省昆仑英才高端创新创业拔尖人才。先后主持国家自然科学基金地区基金、青海省十大国家级创新平台项目、教育部“春晖计划”项目、西宁市重点研发项目及多项横向课题，获青海省“小岛奖励金”、青海省青年岗位能手等荣誉。在国际高水平期刊发表学术论文十余篇，并担任多项国际顶级期刊审稿人。2015年组建青海大学超算团队，并于2018年带领团队突破性获得ASC世界大学生超级计算机竞赛全球一等奖。

报告中，李东博士围绕生成式模型在医学图像处理领域的关键技术、应用场景与发展趋势进行了系统阐释，重点介绍了生成式人工智能在医学图像重建、增强、分割、识别及辅助诊断等方面的研究思路与方法进展。交流环节中，现场师生围绕生成式模型的可靠性、医学影像数据质量、跨学科科研合作等问题与李东博士进行了深入交流。报告内容紧扣人工智能前沿发展方向，既拓展了师生对生成式模型技术体系的理解，也为相关领域科研选题、团队协同攻关和交叉创新提供了有益启发。

作为推动学术交流、促进学科交叉融合的重要平台，AI交叉学术沙龙系列活动持续面向科技前沿、面向国家战略需求、面向青年科研成长，积极搭建高水平、开放式、跨学科的交流平台。此次活动聚焦生成式人工智能与医学图像处理交叉领域，进一步拓宽了师生学术视野，激发了青年科研工作者勇攀科技高峰、服务国家需求的创新热情。下一步，活动将继续围绕新质生产力重点方向，推动科研成果高水平创造，引导广大青年师生把个人学术追求融入科技报国的时代使命之中。