7 月 30 日下午，青海大学科研院在智慧大厦 E201 教室组织召开 2026 年“AI+”前沿交叉研究交流会，针对学校“两级财政科研实力提升项目——AI+前沿交叉研究计划”的项目实施进展开展了集中交流研讨。会议由青海大学科研院副院长曹腾飞主持，北京航空航天大学李舟军教授、南京大学郭延文教授、四川大学王海舟教授、成都大学张楗伟副研究员应邀参加会议并进行指导。农科院、生态环境工程学院、化工学院、医学院、地质工程学院等学院和科研平台负责人、项目负责人及研究骨干共计 40 余人参加了会议。

会上，曹腾飞副院长首先介绍了青海大学“两级财政科研实力提升项目——AI+前沿交叉研究计划”的设立背景、总体目标和实施要求。他指出，该计划面向人工智能科技发展前沿和青藏高原区域重大需求，旨在充分发挥学校特色学科优势，推动人工智能与地质、医学、生态、农牧、能源等学科深度交叉融合，培育新的科研增长点，提升学校有组织科研和服务地方经济社会发展的能力。

随后，12 个项目负责人围绕项目目标、技术路线、阶段性进展、遇到的问题及下一步计划作了汇报。项目涵盖灾害遥感与自然资源监测、高原健康管理与疾病预警、中藏医药研究、心理健康监测、藏医药大模型、智能育种、饲草促生抗盐以及新能源系统智能运行等方向，集中展示了人工智能与学校优势学科交叉融合的阶段性成果。

每个项目汇报结束后，与会专家结合项目特点进行点评交流，围绕科学问题凝练、人工智能技术应用、数据基础、模型验证和成果产出等提出意见建议。专家认为，各研究项目具有较强的交叉性和应用价值，但仍需进一步突出人工智能技术的核心作用，加强专业知识、数据与算法模型的有效衔接。专家建议，各项目组要聚焦关键科学问题和技术难点，完善数据采集与治理，强化模型验证和应用场景建设，加强跨学院、跨学科协同合作，系统凝练高水平论文、高价值专利、软件平台和应用示范等成果。各项目负责人均表示将认真吸收专家意见，对照任务书优化研究方案，明确时间节点，加快推进项目实施。